在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)需要眾多的檢測工人，不僅影響生產(chǎn)效率，而且?guī)聿豢煽恳蛩亍Ｒ曈X檢測技術(shù)克服了傳統(tǒng)檢測技術(shù)的缺點，它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優(yōu)點而得到廣泛的應用，成為當今檢測技術(shù)的研究熱點之一。

1.機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢：

精確性與可靠性：由于人類視覺受到物理條件限制，機器視覺可通過光學元器件觀察到肉眼無法觀測的領(lǐng)域，拓寬了被檢測物體的觀察范圍。由于機器視覺系統(tǒng)采用非接觸檢測，通常不需要物理接觸，對脆弱部件不存在磨損、破壞等危險，不會對觀測與被觀測者產(chǎn)生損傷，提高了系統(tǒng)的可靠性。此外，機器視覺技術(shù)可以克服人類檢測的主觀性，不受情緒影響與視覺疲勞影響，工作性能穩(wěn)定，檢測結(jié)果客觀。

環(huán)境適應性：在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測物體的多樣化以及機器的誤差影響，檢測過程很難保持平穩(wěn)狀態(tài)。通過AI對于實際生產(chǎn)線中產(chǎn)生的檢測誤差與瑕疵產(chǎn)品進行學習，機器視覺技術(shù)可以更柔性地適應任何環(huán)境，因此在實際生產(chǎn)的復雜環(huán)境中工業(yè)視覺技術(shù)下的檢測效果更加準確。此外，在不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境，或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺更有適應性。

經(jīng)濟性與持續(xù)性：機器可以24小時不間斷工作，不需要停頓與休息，整體的工作效率遠高于人類，因此一臺自動視覺檢測機器能夠承擔多人任務。另一方面，人類難以長時間對同一對象進行穩(wěn)定的觀察，機器視覺技術(shù)可以降低質(zhì)檢人員的工作強度與疲勞程度，可以長時間地完成各類工業(yè)檢測。

2.機器視覺技術(shù)行業(yè)應用

機器人引導與定位：機器視覺技術(shù)可用于指引工業(yè)機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從雜亂的零件堆中識別并撿取零部件，并按整齊的方位擺放在傳輸帶，或裝配到其他設備上。機器視覺技術(shù)與多傳感器技術(shù)的融合，可應用于智能制造中的制造與裝配領(lǐng)域，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)、裝配和分揀，大大提高生產(chǎn)效率與自動化程度。

尺寸與缺陷檢測：機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的重要應用之一是尺寸與缺陷檢測，包括高精度定量檢測，如工業(yè)零部件的尺寸檢測;以及定性檢測，如產(chǎn)品的外觀檢查、缺陷性檢測與裝配完全性檢測。在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不足，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動化程度。